พวกเขากล่าวว่าคริสตัลเทียมเป็นแพลตฟอร์มทางเลือกสำหรับเทคโนโลยีเหล่านี้เนื่องจากประสิทธิภาพที่เหนือกว่าและความก้าวหน้าล่าสุดในด้านความสามารถในการผลิต Arnan

ขอพยากรณ์อากาศจากอุปกรณ์สมาร์ทโฮม และจะใช้เวลาหลายวินาทีกว่าที่อุปกรณ์จะตอบสนอง เหตุผลหนึ่งที่เวลาแฝงนี้เกิดขึ้นเนื่องจากอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อไม่มีหน่วยความจำหรือพลังงานเพียงพอที่จะจัดเก็บและเรียกใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงขนาดมหึมาที่จำเป็นเพื่อให้อุปกรณ์เข้าใจสิ่งที่ผู้ใช้ขอ แบบจำลองจะถูกจัดเก็บไว้ในศูนย์ข้อมูลที่อยู่ห่างออกไปหลายร้อยไมล์ ซึ่งคำตอบจะถูกคำนวณและส่งไปยังอุปกรณ์ สมาร์ตโฟน

สถาปัตยกรรมการคำนวณใหม่ช่วยให้การคำนวณแมชชีนเลิร์นนิงขั้นสูงสามารถดำเนินการได้บนอุปกรณ์ Edge ที่ใช้พลังงานต่ำและมีหน่วยความจำจำกัด เทคนิคนี้อาจช่วยให้รถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเองสามารถตัดสินใจได้แบบเรียลไทม์ในขณะที่ใช้พลังงานเพียงเศษเสี้ยวของคอมพิวเตอร์ออนบอร์ดที่ใช้พลังงานมากในปัจจุบัน