โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงคาดการณ์ภาวะสุขภาพของผู้ที่เป็นโรค MS ในช่วงที่ต้องอยู่ที่บ้าน

แบบจำลองที่พัฒนาขึ้นใหม่สามารถทำนายได้อย่างแม่นยำว่าคำสั่งให้อยู่บ้านเช่นที่เกิดขึ้นในช่วงการระบาดของโควิด-19 ส่งผลต่อสุขภาพจิตของผู้ที่มีความผิดปกติทางระบบประสาทเรื้อรัง เช่น โรคปลอกประสาทเสื่อมแข็งอย่างไร นักวิจัยรวบรวมข้อมูลจากสมาร์ทโฟนและเครื่องติดตามการออกกำลังกายของผู้ที่เป็นโรค MS ทั้งก่อนและระหว่างการระบาดระลอกแรก โศกเศร้า โดยเฉพาะอย่างยิ่ง พวกเขาใช้ข้อมูลเซ็นเซอร์ที่เก็บรวบรวมแบบพาสซีฟเพื่อสร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำนายภาวะซึมเศร้า ความเหนื่อยล้า คุณภาพการนอนหลับที่ไม่ดี และอาการ MS ที่แย่ลงในช่วงที่ต้องอยู่ที่บ้านอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน